Under det första kvartalet 2026 genomförde forskare från AI-företaget AISLE en analys av OpenEMR, en av de mest använda open-source plattformarna för elektroniska medicinska journaler. Med hjälp av avancerad AI-teknologi upptäcktes 38 säkerhetsbrister, vilket sätter ljuset på hur AI kan spela en avgörande roll i att förbättra säkerheten inom vårdsektorn. OpenEMR är ett system som används av över 100 000 vårdgivare och betjänar mer än 200 miljoner patienter globalt.

De upptäckta sårbarheterna, inklusive flera med högsta möjliga allvarlighetsgrad, är särskilt oroande eftersom de potentiellt kan utnyttjas för att få obehörig åtkomst till eller ändra känslig patientdata. Bland de mest allvarliga bristerna fanns SQL-injektioner som kunde ha lett till fullständig kompromettering av databaser och exfiltrering av personliga hälsouppgifter. Specifikt kunde exempelvis en brist i Patient REST API:s sorteringsparameter möjliggöra för en angripare att exekvera skadlig kod på servern.

Samarbetet mellan AISLE och OpenEMR har resulterat i att dessa sårbarheter nu är åtgärdade. Detta partnerskap syftar till att stärka säkerheten för framtiden och är ett lovande exempel på hur teknologiska innovationer kan användas för att förbättra säkerhet och integritet. Det är dock en påminnelse om att säkerhetsåtgärder ofta hamnar på efterkälken när teknologiska framsteg sker i snabb takt.

För svenska och nordiska vårdgivare, som i allt större utsträckning digitaliserar sina tjänster, är detta en viktig lärdom. Sverige, som redan genomgår en omfattande digital transformation av vårdsektorn, måste säkerställa att säkerheten håller jämna steg med digitaliseringen för att skydda patientdata och upprätthålla förtroendet hos allmänheten.

Denna incident belyser vikten av kontinuerlig säkerhetsgranskning och hur AI kan användas som ett kraftfullt verktyg för att avslöja och åtgärda säkerhetsbrister snabbare än vad som tidigare varit möjligt med mänsklig arbetskraft ensam. För OpenEMR och andra liknande plattformar innebär detta att framtida säkerhetsutmaningar kan bemötas med ökad proaktivitet och effektivitet, vilket är avgörande för att hantera den ökande komplexiteten i dagens digitala vårdmiljö.