I en tid där avancerade modeller och algoritmer ofta kräver betydande hårdvaruinvesteringar, kommer nyheten om porteringen av Microsofts TRELLIS.2 till Apple Silicon som en frisk fläkt. Denna portering gör det möjligt att köra den avancerade bild-till-3D-modellen på Mac utan behov av en Nvidia GPU, något som traditionellt har varit ett krav.

TRELLIS.2 är ett verktyg med fyra miljarder parametrar, utvecklat för att skapa detaljerade 3D-modeller från 2D-bilder. Ursprungligen byggt för att köras på system som stöder CUDA, har modellen nu anpassats för att fungera på Apple Silicon via PyTorch MPS. Detta innebär att Mac-användare – som ofta har begränsade möjligheter att använda Nvidia GPU:er – nu kan dra nytta av denna teknik.

Porteringen innebär att CUDA-specifika operationer har ersatts med alternativ som fungerar på Mac. Till exempel har de tidigare kraven på flash attention och nvdiffrast ersatts med PyTorch-baserade metoder såsom gather-scatter sparse 3D-konvolution och SDPA attention för glesa transformatorer. Dessa förändringar har resulterat i att koden nu är kompatibel med Apples M1- och M2-processorer.

För svenska och nordiska användare, där design och visualisering är vanligt förekommande inom många branscher, öppnar detta upp möjligheten att använda ett avancerat verktyg utan att behöva investera i dyra Nvidia-grafikkort. TRELLIS.2 kan generera 3D-modeller med över 400 000 vertex på ungefär 3,5 minuter på en Mac med M1 Pro. Detta gör verktyget både tids- och kostnadseffektivt.

För att komma igång med TRELLIS.2 på Mac krävs macOS på Apple Silicon (M1 eller senare), Python 3.11 eller högre, och rekommenderat är 24 GB eller mer i enhetligt minne. Modellen kräver också cirka 15 GB diskutrymme för modellvikterna som laddas ned vid första användningen. Användare behöver också autentisera sig på Hugging Face för att få tillgång till de gated modeller som används.

Denna utveckling kan markera en betydande förändring i hur designers och utvecklare arbetar med 3D-modellering, särskilt för dem som arbetar på Apples plattformar. För nordiska användare, som ofta prioriterar snabb och effektiv design, kan detta verktyg visa sig vara ovärderligt. Det är en påminnelse om hur teknologi fortsätter att bryta ny mark och skapa nya möjligheter bortom tidigare begränsningar.