Security Operations Centers (SOC) står inför en växande utmaning: den ständigt ökande mängden larm som måste hanteras. Trots att många företag har fördubblat sina säkerhetsbudgetar de senaste åren har effektiviteten i tiden för att undersöka och svara på hot inte förbättrats i motsvarande takt. Problemet ligger inte i teamens kompetens eller i verktygen de använder, utan snarare i den operativa modellen som förlitar sig på mänsklig triage av larm.

I den nordiska kontexten, där företag står inför en ökad cyberhotbild, är det avgörande att optimera resursanvändningen för att skydda mot attacker. Här kan AI-teknologier spela en avgörande roll. Genom att använda AI för att analysera och filtrera larm kan SOC-team effektivisera sitt arbete och minska mängden falska positiva larm. Detta frigör tid och resurser för analytiker att fokusera på verkliga hot, något som är särskilt viktigt när den genomsnittliga tiden för att identifiera och hantera en säkerhetsintrång är hela 241 dagar.

Prophet Security har framhållit att AI kan korta ner tiden från det att ett hot upptäcks till dess att det kan undersökas och åtgärdas. AI-system kan snabbt analysera stora mängder data, identifiera mönster och kontextualisera hot. Detta innebär att analytiker kan prioritera de larm som verkligen utgör ett hot, istället för att drunkna i en flod av irrelevanta eller falska larm.

Enligt en rapport från Crowdstrike har den genomsnittliga tiden från initial åtkomst till dataexfiltrering sjunkit till endast 29 minuter. Detta ställer krav på att SOC-team måste agera snabbare än någonsin. Här kommer AI in som en lösning för att minska reaktionstiden drastiskt genom att automatisera delar av processen och ge mer precisa analyser.

För företag i Sverige och Norden blir det alltmer kritiskt att anamma dessa tekniker för att ligga steget före. Med AI kan inte bara effektiviteten öka, utan även precisionen i hur hot hanteras. Således kan den nordiska marknaden, trots sina unika utmaningar, använda AI för att stärka sina försvar mot den moderna cyberhotbilden.